MENTARIX / DATA STUDIO系統 01 / 04

把資料與 AI變成會運作的決策系統。

從資料基礎、AI 工作流到實際營運流程,我們把零散工具整合成團隊每天能使用、能驗收、能持續改善的系統。

MENTARIX 決策核心系統上線
輸入 / 01

這次要先改善哪個決策?

正在編排可執行路線
  1. 01目標

    鎖定決策與驗收標準

  2. 02資料

    盤點訊號、缺口與可信度

  3. 03流程

    嵌入使用者每天的工作節點

  4. 04驗收

    以真實使用與結果完成交付

第一期系統,為實際上線而設計。就緒_

確認項目

第一次會先確認的內容

初步討論會整理五件事:目標、資料來源、使用者、流程位置、驗收方式。確認後才會建議要做 dashboard、資料管線、RAG 或自動化。

1

01 目標

要改善哪個決策

先定義要縮短的時間、降低的風險,或提高的轉換率。

2

02 資料

資料目前在哪裡

盤點系統、表單、報表與文件,確認可用性和缺口。

3

03 使用者

誰會每天使用

釐清主管、營運、客服或產品團隊各自需要的畫面與動作。

4

04 流程

要放進哪個流程

確認輸入、審核、通知、紀錄和例外處理。

5

05 驗收

怎麼判斷成功

在開發前定義驗收條件、維護責任與後續迭代方式。

初步討論會看

這次要改善哪個決策目標與指標資料現在分散在哪些系統來源盤點哪些報表仍靠人工整理重工成本誰每天真的會使用角色與場景需要接進哪個審核流程流程位置哪些資料不能被誰看見權限邊界多久更新才有決策價值刷新頻率第一期怎麼算成功驗收標準這次要改善哪個決策目標與指標資料現在分散在哪些系統來源盤點哪些報表仍靠人工整理重工成本誰每天真的會使用角色與場景需要接進哪個審核流程流程位置哪些資料不能被誰看見權限邊界多久更新才有決策價值刷新頻率第一期怎麼算成功驗收標準這次要改善哪個決策目標與指標資料現在分散在哪些系統來源盤點哪些報表仍靠人工整理重工成本誰每天真的會使用角色與場景需要接進哪個審核流程流程位置哪些資料不能被誰看見權限邊界多久更新才有決策價值刷新頻率第一期怎麼算成功驗收標準

服務

常見起手式

先用常見情境判斷第一步該從哪裡切入,再把需求整理成可估範圍、可驗收、可交接的第一期路線。

建置項目

適合先從哪裡開始?

常見建置項目

營運 / 財務 KPI 儀表板可追蹤決策資料清理與欄位定義可維護基礎自動化資料管線減少手動整理文件知識庫與 RAG 搜尋找得到答案企業 AI 助理接入工作流預測模型與風險分群提前判斷權限、紀錄與監控規則可稽核交付操作手冊與移交訓練團隊能接手營運 / 財務 KPI 儀表板可追蹤決策資料清理與欄位定義可維護基礎自動化資料管線減少手動整理文件知識庫與 RAG 搜尋找得到答案企業 AI 助理接入工作流預測模型與風險分群提前判斷權限、紀錄與監控規則可稽核交付操作手冊與移交訓練團隊能接手營運 / 財務 KPI 儀表板可追蹤決策資料清理與欄位定義可維護基礎自動化資料管線減少手動整理文件知識庫與 RAG 搜尋找得到答案企業 AI 助理接入工作流預測模型與風險分群提前判斷權限、紀錄與監控規則可稽核交付操作手冊與移交訓練團隊能接手

流程

合作流程

先確認問題和資料,再設計第一版流程。每一階段都會留下可檢查的文件、原型或系統版本。

階段 1

定義問題

理解商業目標、資料現況、團隊限制與 AI 投資優先順序。

驗收條件

團隊能清楚說出:為什麼要做、先做哪裡、成功怎麼判斷。

01 輸入

現況訪談、資料樣本、決策痛點

02 動作

釐清真正要解的問題,排出 AI / 資料投資順序

03 輸出

啟動路線圖

交付物

01

決策問題定義

02

資料成熟度盤點

03

第一個可驗證用例

開始 / 01

帶著一個真正想改善的決策來。

第一次討論先找出最小可行範圍、必要資料與驗收方式,不急著把所有需求塞進同一期。
啟動第一期討論